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最新市场动态显示，OpenAI于7月30日将Terra和Luna模型价格分别下调20%和80%。随后发布的DeepSeek V4 Flash 0731在Artificial Analysis Intelligence Index达到50分，仅比Luna低1分，混合价格和平均任务成本分别低约65%和57%。Kimi K3 Max则达到57分，接近GPT-5.6水平，成本优势同样显著。

一份研报观点认为，同等智能成本正成为大模型竞争的新衡量维度。研报指出，智能定价需从Token、任务到成功结果三层评估，核心是在给定能力下以更低成本获得稳定可用智能，而非单纯追求单Token低价。

研报认为，降价有望释放应用数量与单任务需求。当API价格下降时，Token需求弹性显著，推理深度、记忆容量和工具集成均会增加，形成结构性杰文斯悖论，总Token消耗呈非线性增长。这将推动客服、办公、Coding和数据分析等场景加快Agent化进程。

研报指出，国产模型已形成强能力与高性价比两条竞争路线。Kimi K3代表能力上限，DeepSeek V4 Flash刷新成本底线，且支持开放权重和私有化部署，产业竞争力进一步增强。

研报认为，成本下降将提升AI应用厂商毛利空间、用户使用频率和执行次数，同时推动国产模型在企业端的落地速度。两条主线均迎来发展机遇，相关AI应用和国产模型领域上市公司有望显著受益。